1. Prozess verstehen
Ist-Zustand, Datenquellen, Systeme und Entscheidungspunkte erfassen.
Use Case
KI-Wissensmanagement
Unternehmenswissen mit RAG und KI auffindbar machen: interne Quellen, Berechtigungen und Suche so verbinden, dass Teams Informationen schneller nutzen können.
Für wen?
IT, HR, Service und Fachbereiche
Wir betrachten den gesamten Ablauf: Eingangsdaten, beteiligte Systeme, Verantwortlichkeiten, Ausnahmen und die Frage, wie Ergebnisse später geprüft werden.
- RAG-Suche
- Interner Wissensassistent
- Quellenbasierte Antworten
Ausgangslage
Typische Probleme im Prozess.
- Wissen liegt in vielen Dokumenten und Systemen
- Mitarbeitende suchen lange oder fragen wiederholt dieselben Personen
- Veraltete und widersprüchliche Quellen erschweren verlässliche Antworten
Lösungsweg
Wie wir den Use Case strukturieren.
- Quellen, Aktualität und Rechte strukturieren
- Retrieval und Antwortlogik auf reale Fragen ausrichten
- Quellen sichtbar machen und relevante Wissenslücken erfassen
Umsetzung
Vom heutigen Ablauf zur funktionierenden Integration.
2. KI gezielt einsetzen
Nur die Schritte mit Sprach-, Wissens- oder Kontextbedarf werden KI-gestützt.
3. Wirkung prüfen
Qualität, Zeitgewinn, Fehlerbilder und Akzeptanz anhand realer Fälle evaluieren.
Qualität
Woran sich die Qualität im Alltag zeigt.
- Retrieval und Antwort getrennt evaluieren
- Berechtigungsfälle testen
- Aktualisierung und Monitoring als Betriebsprozess definieren
Grenzen
Wo Grenzen bleiben.
- RAG garantiert keine fehlerfreien Antworten
- Schlechte Datenqualität bleibt auch mit KI ein Datenqualitätsproblem
Lassen Sie uns KI-Wissensmanagement konkret prüfen.
Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, welche Aufgabe sich mit KI besser lösen lässt und welcher Einstieg dafür passt.
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