Technologien

Technologie folgt Aufgabe, Daten und Betriebsmodell.

Wir vermeiden Anbieter-Folklore. Die passende Architektur hängt von Qualität, Datenschutz, Latenz, Kosten, Integrationen und Wartbarkeit ab.

Sprachmodelle

Kommerzielle und offene Modelle werden nach Aufgabe und Qualitätsanforderung bewertet. Anbieterbindung ist kein Ziel an sich.

RAG & Suche

Retrieval, Vektorsuche, Metadaten, Rechte und Quellenbezug machen Unternehmenswissen kontrollierter nutzbar.

APIs & Tool Calling

KI-Systeme werden über klar begrenzte Schnittstellen mit bestehenden Anwendungen und Automatisierungen verbunden.

Auswahlprinzipien

Keine Technologieentscheidung ohne Betriebsfrage.

Ein Modellvergleich ist nur ein Teil der Entscheidung. Wichtig sind Datenflüsse, Verfügbarkeit, Monitoring, Kostenentwicklung, Rollen, Updates und die Frage, wie ein Wechsel des Providers möglich bleibt.

Wir bewerten unter anderem

  • Antwortqualität und Robustheit
  • Datenschutz und Hostingoptionen
  • Latenz und Kosten
  • API-Reife und Integrationsfähigkeit
  • Beobachtbarkeit und Wartbarkeit

Technologie sinnvoll auswählen – nicht einfach übernehmen.

Lassen Sie uns gemeinsam prüfen, welche Aufgabe sich mit KI besser lösen lässt und welcher Einstieg dafür passt.

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